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INDUSTRIE 4.0 - Data-Mining

 ◾ Data-Mining und Mustererkennung sind im Ordnungsrahmen ein Unterbegriff und gehören zu: ◼ Digital Value 

  • Das Herausfiltern spezifischer Informationen aus einer großen Datenmenge wird als „Data-Mining" oder Mustererkennung bezeichnet.
    Dazu werden Massendaten mit Datenanalyse- und Entdeckungsalgorithmen durchsucht mit dem Ziel, neue Muster, Querverbindungen und Trends zu erkennen.
    Findet man solche Muster, dann werden die Daten zu Smart Data die neuen Erkenntnisgewinn bringen. (💡 Siehe auch die Erklärung zum Begriff: Smart Data)
    Um Fehlinterpretationen weitestgehend zu vermeiden, müssen die Entdeckungsalgorithmen Ausreißer und manipulierte Daten erkennen und aus der Bewertung entfernen.

    Falls es nicht gelingt durch Data-Mining neue Erkenntnisse zu gewinnen, dann ist entweder die dazu verwendete KI (künstliche Intelligenz) noch nicht ausreichend oder der DataLake ist bereits zu einem DataSwamp versumpft.

Mustererkennung
Bildquelle: © aleksandarvelasevic - iStockphoto.com

Merke:
Data-Mining macht Big Data zu Smart Data

In meiner DIGITALISIERUNGS – KEYNOTE erkläre ich die Grundlagen von INDUSTRIE 4.0 für jedermann verständlich und unterhaltsam:

Mein INDUSTRIE 4.0 - Workshop hilft Ihnen nicht die gleichen Fehler zu machen, die fast alle machen: