Predictive Maintenance steht für vorausschauende Wartung (von Maschinen, etc.)
Condition Monitoring ist die Voraussetzung für Predictive Maintenance.
Durch Predictive Maintenance kann
die bisher übliche reaktive Instandhaltung (bei
Ausfall) und präventive Wartung (z.B. alle 25.000 km)
abgelöst werden.
Predictive Maintenance nutzt die per Condition
Monitoring erfassten Daten, um die voraussichtliche
Entwicklung
des künftigen Maschinenzustandes vorherzusagen sowie um
die Planung von Wartungs- und Instandhaltungsmaßnahmen
zu unterstützen.
Predictive Maintenance verfolgt einen vorausschauenden
Ansatz und prognostiziert Ausfälle, bevor es zu
Stillständen oder Qualitätsverlusten kommt.
Im Idealfall kann man durch proaktiv eingeleitete
Wartungsmaßnahmen das tatsächliche Eintreten der
Störung verhindern.
Je größer die Datenbasis (Big Data)
ist und je intelligenter und ausgefeilter die
Analysealgorithmen (Data-Mining)
sind,
desto verlässlicher sind die zu erhaltenden
Erkenntnisse.
Condition Monitoring und Predictive Maintenance
verfolgen zwei Ziele:
1. Maschinenverfügbarkeit durch Verhinderung von
Ausfällen
2. Maschineneffizienz durch maximale Ausnutzung der
Verschleißteile
Predictive Maintenance ist, wenn man sich kratzt, bevor es juckt ;-)
Predictive Maintenance macht Big Data zu Smart Data
